Come dimostrare la regola del complemento nella probabilità

CK Taylor

Diversi teoremi di probabilità possono essere dedotti dal assiomi di probabilità . Questi teoremi possono essere applicati per calcolare le probabilità che potremmo desiderare di conoscere. Uno di questi risultati è noto come regola del complemento. Questa affermazione ci permette di calcolare la probabilità di an evento UN conoscendo la probabilità del complemento UN ^C. Dopo aver stabilito la regola del complemento, vedremo come si può dimostrare questo risultato.

La regola del complemento

Il complemento dell'evento UN è indicato da UN ^C. Il complemento di UN è il impostare di tutti gli elementi nell'insieme universale, o spazio campionario S, che non sono elementi dell'insieme UN .

La regola del complemento è espressa dalla seguente equazione:

P( UN ^C) = 1 – P( UN )

Qui vediamo che la probabilità di un evento e la probabilità del suo complemento devono sommarsi a 1.

Dimostrazione della regola del complemento

Per dimostrare la regola del complemento, iniziamo con gli assiomi di probabilità. Queste affermazioni sono assunte senza prove. Vedremo che possono essere sistematicamente utilizzati per provare la nostra affermazione sulla probabilità del complemento di un evento.

• Il primo assioma della probabilità è che la probabilità di ogni evento è non negativa numero reale .
• Il secondo assioma della probabilità è quello della probabilità dell'intero spazio campionario S è uno. Simbolicamente scriviamo P( S ) = 1.
• Il terzo assioma della probabilità afferma che se UN e B si escludono a vicenda (nel senso che hanno un'intersezione vuota), quindi indichiamo la probabilità del unione di questi eventi come P( UN IN B ) = P( UN ) + P( B ).

Per la regola del complemento, non avremo bisogno di usare il primo assioma nell'elenco sopra.

Per provare la nostra affermazione consideriamo gli eventi UN e UN ^C. Dalla teoria degli insiemi, sappiamo che questi due insiemi hanno intersezioni vuote. Questo perché un elemento non può essere contemporaneamente in entrambi UN e non dentro UN . Poiché c'è un'intersezione vuota, questi due insiemi lo sono mutuamente esclusivi .

L'unione dei due eventi UN e UN ^Csono anche importanti. Questi costituiscono eventi esaustivi, nel senso che il unione di questi eventi è tutto lo spazio campionario S .

Questi fatti, combinati con gli assiomi, ci danno l'equazione

1 = P( S ) = P( UN IN UN ^C) = P( UN ) + P( UN ^C).

La prima uguaglianza è dovuta al secondo assioma di probabilità. La seconda uguaglianza è perché gli eventi UN e UN ^Csono esaustivi. La terza uguaglianza è dovuta al terzo assioma di probabilità.

L'equazione di cui sopra può essere riorganizzata nella forma che abbiamo indicato sopra. Tutto quello che dobbiamo fare è sottrarre la probabilità di UN da entrambi i lati dell'equazione. così

1 = P( UN ) + P( UN ^C)

diventa l'equazione

P( UN ^C) = 1 – P( UN ).

Naturalmente potremmo anche esprimere la regola affermando che:

P( UN ) = 1 – P( UN ^C).

Tutte e tre queste equazioni sono modi equivalenti per dire la stessa cosa. Da questa dimostrazione vediamo come solo due assiomi e qualche teoria degli insiemi ci aiutino a dimostrare nuove affermazioni riguardanti la probabilità.